O uso da inteligência artificial (IA) vem ganhando espaço com uma velocidade incrível nos últimos anos. Atualmente o tema é um dos mais pesquisados, de acordo com a ferramenta de buscas Google.
E as aplicações da IA são inúmeras, desde pesquisas e busca refinada por informações, edição de imagens, criação de documentos, apresentações, análise de dados, busca por padrões repetitivos, mas também está sendo usada para criar vídeos, imagens, trabalhos escolares que nem sempre são utilizados da forma mais correta possível.
Podemos destacar o grande número de ferramentas disponíveis no mercado para auxílio das tarefas cotidianas. O mais conhecido e uma das primeiras ferramentas a surgir foi o ChatGPT, mas logo surgiram outros como o Copilot, Gemini, Claude, DeepSeek e outros, com funções pagas ou grátis.
Mas você já parou para pensar no impacto ambiental que o uso da IA pode ter? Como uma simples busca por conteúdo ou edição de imagem nessas ferramentas pode impactar o meio ambiente?
O tema ainda é novo, mas é possível estabelecermos alguns padrões e estimar o impacto dessas ferramentas:
- Consumo de energia elétrica: cada pesquisa que você realiza em uma ferramenta de IA consome cerca de 2,9 Wh de energia, cerca de 10 vezes mais que uma busca no Google. Dados estimam que haja cerca de 1 bilhão de solicitações de pesquisas e usos por dia nas ferramentas de IA em todo o globo. Se o crescimento for mantido, em 2030, as ferramentas de Inteligência Artificial responderão por 3% do consumo de energia no mundo, isso correspondente ao consumo energético da Alemanha e França combinados.
- Emissões de carbono: outro grande impacto ambiental do uso das ferramentas de suporte ao usuário são as emissões de carbono e as mudanças climáticas. O treinamento de um simples modelo de IA gera cerca de 300 toneladas de CO2, o equivalente a 125 voos de ida e volta de Paris a Nova Iorque. O treinamento em diferentes linguagens é fundamental para a atualização das plataformas de IA e estima-se que para progredir, cada ferramenta precise de milhares de treinamentos e centenas de milhares de toneladas de carbono na atmosfera
- Consumo de água: essa talvez seja um dos impactos menos conhecidos, mas a água é a principal forma de resfriamento dos data centers que operam e armazenam toda essa informação. Cerca de 500 ml de água são necessários para produzir de 10 a 50 respostas em uma ferramenta como o ChatGPT. Considerando o crescimento atual da IA, em 2 anos serão necessários de 4,2 a 6,6 bilhões de metros cúbicos de água para garantir o correto resfriamento dos data centers. Esse consumo de água é o equivalente ao abastecimento da Dinamarca por até 6 anos ou garantir a segurança hídrica do Brasil por 9 meses.
Além desses impactos, podemos citar a geração de lixo eletrônico, proveniente da manutenção e expansão dos sistemas de armazenamento de dados. Cada vez mais será necessário a busca por soluções mais eficientes de consumo de energia, menor emissão de carbono e menos perdas de água no processo de refrigeração.
Referências consultadas
A IA gera um problema ambiental. Veja o que o mundo pode fazer a respeito.
Impacto ambiental da IA generativa em cinco números | Exame
ChatGPT: entenda qual o impacto do chatbot no meio ambiente | Tudo Sobre | Época NEGÓCIOS
